糖尿病视网膜病变筛查智能检测与人工检测的一致性分析
王娟 陈淑娟 董方田 巩迪 唐轶 金蒙 赵雷 常海莲 刘凤桐 张健 任安娜 张帆
- 100080 北京大恒普信医疗技术有限公司（王娟、陈淑娟、唐轶、金蒙、赵雷）；100730 北京协和医院眼科（董方田、巩迪）；101200 北京市平谷区医院眼科（常海莲、刘凤桐、张健、任安娜、张帆）
Comparison of computer automated screening system with ophthalmologist for grading of diabetic retinopathy
WANG Juan1, CHEN Shu-juan1, DONG Fang-tian2, GONG Di2, TANG Yi1, JIN Meng1, ZHAO Lei1, CHANG Hai-lian3, LIU Feng-tong3, ZHANG Jian3, REN An-na3, ZHANG Fan3
- 1. Daheng Prust Medical Technology Co. Ltd, Beijing 100080, China; 2. Department of Ophthalmology, Peking Union Medical College Hospital, Beijing 100730, China; 3. Department of Ophthalmology, Beijing Pinggu Hospital, Beijing 101200, China
摘要：
目的 探讨糖尿病视网膜病变（DR）自动筛查系统与眼科医生判定DR评级的一致性。设计 诊断试验。研究对象 北京市平谷地区40岁以上糖尿病人群DR筛查时的1155例糖尿病患者眼底图片。方法 所有受试者均行免散瞳眼底照相，每眼分别以黄斑和视盘为中心拍摄两张45°彩色眼底像。智能检测采用北京大恒普信医疗技术有限公司研发的慧眼软件进行。检测时根据每眼的两张眼底像综合分析，给出判读结果。以人工检测结果作为金标准，分析智能检测的敏感度、特异度、漏诊率和误诊率以及Kappa检验的一致性分析。主要指标 Kappa值、敏感度、特异度。结果 智能检测与人工检测对DR有无判定结果的Kappa值为0.58，智能检测有无DR的敏感度为87.47%，特异度为74.39%。智能检测与人工检测对DR分期判读结果的Kappa值0.35。智能检测重度非增殖性DR的敏感度为86.36%，特异度为87.72%。结论 DR自动筛查系统可作为糖尿病人群DR筛查工作的辅助工具，以减轻医生工作量。（眼科， 2018, 27： 254-257）